5月19日下午，著名数学家、浙江大学数学中心副主任林正炎教授应邀做客浙江工商大学“百家百科讲坛•学者论坛”，为我校师生作了一场题为《高维数据的处理》的精彩学术讲座。本次讲座由任志国副校长主持。 

    林正炎教授在讲座伊始提出了“21世纪是数据信息的世纪”的观点，引导在场师生进行思考。他首先从高维数据的定义，对比了高维数据和普通多元分析数据的异同，进而阐述了目前该领域研究中存在的四个问题：数据挖掘问题、高维稀疏问题、高维情形下的变量选择以及高维假设检验问题。其次，在变量的选择问题上，林教授基于传统的带惩罚因子的回归方法出发，分析了目前流行的Lasso模型以及一般条件下的桥回归模型，将基于最大似然估计和最小二乘原理的变量衡量标准推广到一般的表示形式，并指出在稀疏性、无偏性、连续性三方面进一步考虑惩罚函数得到的估计量。最后，林教授介绍了高维数据的协方差假设检验的研究前沿。从协方差假设检验存在的几个常见问题出发，提出可以通过似然比检验法来处理。鉴于高维情形下样本的协方差是退化的，因此传统的似然比检验不再使用。目前该领域尚未形成一个相对比较完善的方法，这也给在场师生一个前沿课题的启示。
 
    这是一场有关高维数据前沿发展的精彩学术报告。林正炎教授的讲座内容涵盖数学、统计、生物、经济、金融等多领域及多种交叉学科，使广大师生在领略了概率统计大师风采的同时，也体会到了前沿学术的魅力。高维数据的分析手段进一步激发了在场大学生们对于数学、统计学知识的兴趣和热爱。
 
    林正炎教授现任浙江大学数学中心副主任，兼任浙江省现场统计学会理事长、《高校应用数学学报》主编、《应用概率统计》副主编等职。长期从事概率统计的教学和研究，在概率极限理论、随机过程轨道理论和统计大样本理论等领域有系统的高水平研究。曾在国内《中国科学》、《数学学报》、《数学年刊》等重要期刊和美、加、德、俄、澳、荷、匈、韩等国著名杂志发表论文180余篇。曾获国家自然科学三等奖，教育部科技进步二等奖三项，浙江省政府、科委、教委科技进步奖多项。长期主持国家自然科学基金、教育部博士点基金等项目。2005年被评为首届浙江省特级专家，2003年被评为首届国家级高校名师，1998年被评为首届浙江省功勋教师。1995年被评为国家级有突出贡献中青年专家，1999年获全国“五一”劳动奖章。今年，林正炎教授被评为国际概率统计最权威的学术机构“数理统计研究院”的院士。