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面向数字经济的可视体验计算及应用学术交流会通知 来源：信息学院　字体：大中小

面向数字经济的可视体验计算及应用学术交流会由浙江省自然科学基金委主办，浙江工商大学承办，将于2019年12月13-14日召开。会议邀请计算机视觉、图形学和人工智能等领域的多位知名专家学者作报告，并展开深入交流与讨论次学术会议的目的是为了充分了解国内外可视体验计算理论、方法及算法实现方面的最新进展，紧跟国际前沿，展示面向数字经济的可视体验计算研究及应用方面的新进展，更好地促进国内外学者之间的学术交流。会议相关事项说明如下：

组织机构

主办单位：浙江省自然科学基金委

承办单位：浙江工商大学计算机与信息工程学院

协办单位：中国图象图形学学会智能图形学专委会

大会主席

学术委员会主席：周昆教授（浙江大学）

组织委员会主席：王勋教授（浙江工商大学）

时间地点

时间：12月13日下午报到、14日会议

地点：杭州歌江维嘉酒店（杭州下沙经济技术开发区27号大街301号，浙江工商大学南门）

会议注册

免注册费、现场签名报到

免费提供会议期间的午餐

交通住宿费自理，提供参会证明用于单位报销

报告嘉宾（按嘉宾姓氏拼音排序）

高新波

西安电子科技大学教授

报告题目：混合增强智能的思考与实践

报告摘要：本报告首先介绍了人工智能的发展现状，进而介绍了新一代人工智能发展规划三步走的战略目标。然后回顾了人工智能的发展历史，并展望未来的发展趋势。针对新一代人工智能发展规划中第一步部署的五大发展方向，重点分析混合增强智能的必要性和可行性，以及需要解决的关键技术问题。最后，以异质人脸图像识别系统为例介绍了人在回路的混合智能尝试和探索，并总结回顾了人工智能的初心和使命。

嘉宾简介：高新波，博士，教授，西安电子科技大学副校长，国家万人计划科技创新领军人才，新世纪百千万人才工程国家级人选，国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者特聘教授，科技部重点领域创新团队负责人、教育部创新团队负责人，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会委员。IET Fellow、CIE Fellow、IEEE高级会员、中国图象图形学学会常务理事、中国计算机学会理事、中国电子学会理事。主要从事机器学习、计算机视觉、模式识别等领域的研究和教学工作，发表SCI论文200余篇，引用14000余次，获国家自然科学二等奖1项、省部级科学技术一等奖3项。

李晓明

北京大学教授

报告题目：当计算遇上传播：以认识流行性为例

报告摘要：由于互联网，“流行”成为人们比以往任何时期都要更加普遍关注的一种社会现象。因此，它成为多个领域研究的对象，同时也很自然地成为教学的一个主题。一个事物的流行，在现实中有“家喻户晓”和“深入人心”两个层面的含义。它们有没有什么关系？另外，相应于自然界最常见的正态分布，社会领域最常见的分布是幂律，也是流行的规律，这对现实生活有什么影响和意涵？我将通过几个身边的数据，讨论上述认识及其对教学的意义。

嘉宾简介：李晓明，北京大学瑞声慕课讲席教授，中国计算机学会会士。曾任北京大学计算机系主任，教育部计算机教学指导委员会副主任。曾获国家教学成果二等奖，国家科技进步二等奖，中国计算机学会杰出教育奖，中国计算机学会王选奖。

刘利刚

中国科学技术大学教授

报告题目：虚拟现实中的大场景行走漫游

报告摘要：在虚拟现实中，虚拟大场景一般无法在一个小的实际场景中通过行走来漫游。我们将虚拟大场景进行分块，每块场景在保持极小扭曲的情况下映射到实景中，整体上保持连贯性，使得用户能够在小实景中来漫游大虚拟场景。另外，在多人的漫游中，提出一种有效的避免不同人之间碰撞的方法。

嘉宾简介：刘利刚，中国科学技术大学教授，中国科学院“百人计划”，曾获首届国家自然科学基金“优秀青年”项目资助。于2001年在浙江大学获得应用数学博士学位，曾于微软亚洲研究院、浙江大学、美国哈佛大学工作或访问。从事计算机图形学研究，已在该领域顶级(TOP)期刊ACM Transactions on Graphics上发表论文近三十篇。曾获得“微软青年教授”奖(2006)、陆增镛CAD&CG高科技奖一等奖(2010)、国家自然科学奖二等奖(2013)等奖项。曾任国际会议GMP 2017大会共同主席，SPM 2014, SGP 2015, CVM 2016, CAD/Graphics 2017, GMP 2018, SIAM GD 2019的论文共同主席。现任国际学术期刊IEEE TVCG, IEEE CG&A, CGF, CAGD, C&G及The Visual Computer编委，中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会副主任，中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会副主任及中国图像图形学学会智能图形专委会副主任。研究主页为：http://staff.ustc.edu.cn/~lgliu

田奇

华为诺亚方舟实验室首席科学家

报告题目：Person Re-Identification: Challenges and Recent Advances

报告摘要：As a research topic attracting more and more interests in both academia and industry, person Re-Identification (ReID) targets to identify the re-appearing persons from a large set of videos. It is potential to open great opportunities to address the challenging data storage problems, offering an unprecedented possibility for intelligent video processing and analysis, as well as exploring the promising applications on public security like cross camera pedestrian searching, tracking, and event detection. This talk aims at reviewing the latest research advances, discussing the remaining challenges in person ReID, and providing a communication platform for researchers working on or interested in this topic. This talk includes several parts on person ReID: (1) Task definition, challenges and benchmarks of person ReID, (2) Fully supervised learning for person ReID, (3) Unsupervised learning or weakly supervised learning for person ReID, and (4) Open issues and promising research topics of person ReID. This talk also covers our latest work on person ReID, as well as our viewpoints about the unsolved challenging issues in person ReID. We believe this talk would be helpful for researchers working on person ReID and other related topics.

嘉宾简介：Qi Tian is currently a Chief Scientist in Computer Vision at Huawei Noah’s Ark Lab. He is a Fellow of IEEE (2016) and was a Full Professor in the Department of Computer Science, the University of Texas at San Antonio (UTSA) from 2002 to 2019. During 2008-2009, he took one-year Faculty Leave at Microsoft Research Asia (MSRA). He received his Ph.D. in ECE from University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC) and received his B.E. in Electronic Engineering from Tsinghua University and M.S. in ECE from Drexel University, respectively. Dr. Tian’s research interests include computer vision, multimedia information retrieval and machine learning and published over 510 refereed journal and conference papers. His Google citation is over 17500+ with H-index 67. He was the co-author of best papers including IEEE ICME 2019, ACM CIKM 2018, ACM ICMR 2015, PCM 2013, MMM 2013, ACM ICIMCS 2012, a Top 10% Paper Award in MMSP 2011, a Student Contest Paper in ICASSP 2006, and co-author of a Best Paper Candidate in ACM Multimedia 2019, and a Best Paper/Student Paper Candidate in ICME 2015 and PCM 2007. His research projects were funded by ARO, NSF, DHS, Google, FXPAL, NEC, SALSI, CIAS, Akiira Media Systems, HP, Blippar and UTSA. He received 2017 UTSA President’s Distinguished Award for Research Achievement, 2016 UTSA Innovation Award, 2014 Research Achievement Awards from College of Science, UTSA, 2010 Google Faculty Award, and 2010 ACM Service Award. He is the associate editor of IEEE TMM, IEEE TCSVT, ACM TOMM, MMSJ, and in the Editorial Board of Journal of Multimedia (JMM) and Journal of MVA.

汪萌

合肥工业大学教授

报告题目：动态长时手语视频翻译研究进展

报告摘要：报告介绍手语视频翻译的研究现状、数据集和部分算法进展，包括基于HMM的算法框架、基于编码-解码深度学习的算法框架、基于级联时序分类的算法框架等。

嘉宾简介：汪萌，合肥工业大学教授、计算机与信息学院院长。国家杰出青年科学基金获得者，国家重点研发计划“网络空间安全”专项项目负责人、“变革性技术关键科学问题”专项总体专家组专家。主要研究方向为多媒体信息处理、模式识别。入选科睿唯安2016至2019年度全球高被引科学家。担任IEEE TKDE、IEEE TCSVT、IEEE TNNLS、IEEE TMM等期刊编委。获国家自然科学二等奖1项、省部级科技奖励3项。汪萌教授在其研究领域发表论文200余篇，被引用14000余次。

吴健

浙江大学教授

报告题目：管窥医学人工智能

报告摘要：随着数据量激增、机器学习技术突飞猛进、计算设备性能极速提升，医学人工智能应用迅速涌现。报告管中窥豹，从学术界到工业界梳理医学人工智能目前进展，并提出未来可能应用，最后介绍浙大睿医人工智能研究中心近期工作。

嘉宾简介：吴健教授，博导，于浙江大学计算机学院获得学士、博士学位。浙大睿医人工智能研究中心主任、中国计算机学会青工委委员，中国计算机学会服务计算专委会委员，中国计算机学会计算机应用专委会委员，浙江省151人才，科技部重点领域创新团队成员。研究兴趣集中在医学人工智能、服务计算等方面。近年来主持国家科技支撑项目1项，国家自然科学基金项目5项，浙江省自然科学基金1项，863计划3项，浙江省重大科技攻关1项。先后在国内外期刊会议发表SCI/EI收录论文100余篇，获得2008和2009年度中国百篇最具影响国内学术论文，2017CCF优秀论文奖。2007年获教育部科技进步一等奖，2008年获浙江省科技进步一等奖，2009年获中国商业联合会科学技术特等奖，2010年获国家科技进步奖二等奖，2014年获浙江省科技进步一等奖。

杨鑫

大连理工大学副教授

报告题目：可视计算中的场景理解与交互式学习

报告摘要：本报告将围绕机器人智能视觉与场景理解相关技术，介绍课题组关于场景可视表达、感知与交互方面的研究工作。此外，本报告还将探讨智能系统的学习方式，从智能算法所需的数据和交互策略两个层面，介绍智能系统在交互中进行学习的必要性。

嘉宾简介：杨鑫，大连理工大学副教授，博士生导师，入选中国科协“青年人才托举工程”，国家“香江学者”计划，“星海优青”人才培育计划，辽宁省“百千万人才工程”，大连市创新人才培育计划“青年科技之星”。本科毕业于吉林大学计算机学院，于浙江大学-美国加州大学戴维斯分校计算机学院进行博士生联合培养，获工学博士学位，香港城市大学博士后。2012年，加入大连理工大学计算机学院任教。现任学校学科建设办公室副主任。主要研究方向为计算机图形学与视觉、智能机器人技术。主持军口863项目、国家自然科学基金重大支持计划培育项目、面上项目等重要国家级项目，获得了国家自然科学基金委员会主办的“2018世界机器人大赛-共融机器人挑战赛”双臂协作机器人组亚军和“2018水下机器人目标抓取大赛”目标定点抓取组银奖，研究成果发表在NIPS、CVPR、ICCV、IJCAI、IEEE Trans. On Multimedia等领域顶级会议和期刊上，获得2018年教育部技术发明二等奖1项，辽宁省自然科学技术成果奖1项，ACM SIGGRAPH VRCAI 2015最佳论文奖1项。担任中国图学学会奖励工作委员会秘书长。

会议日程

12月13日下午：会议注册报到

12月14日上午

08:40-09:00 开幕致辞

09:00-10:00 高新波混合增强智能的思考与实践

10:00-11:00 李晓明当计算遇上传播：以认识流行性为例

11:00-12:00 刘利刚虚拟现实中的大场景行走漫游

自助餐

12月14日下午

13:30-14:30 汪萌动态长时手语视频翻译研究进展

14:30-15:30 吴健管窥医学人工智能

15:30-16:30 田奇 Person Re-Identification: Challenges and Recent Advances