讲座题目:  Constraint The convergence of sums of independent random variables under Peng's framework of sub-linear expectations

主讲人：    张立新教授  浙江大学

讲座时间：  2019年6月13日（周四） 14:15-15:00

讲座地点：  综合楼615

主讲人简介：张立新，浙江大学求是特聘教授，博士生导师。1995年获复旦大学理学博士学位， 1997年晋升为教授，2001-2012年担任浙江大学统计学研究所副所长、常务副所长、所长，2009-2015年任浙江大学数学系副主任，2015-2017.9任浙江大学数学科学学院副院长。现任浙江大学数据科学研究中心副主任、IMS-China委员会委员、中国现场统计研究会常务理事、中国概率统计学会常务理事、浙江省现场统计研究会理事长。主要从事概率极限理论、相依数据模型、临床试验自适应随机化设计、随机过程轨道性质等领域的研究，发表了学术论文160多篇，先后主持国家自然科学基金面上项目5项、重点项目1项，于1998年入选"浙江省跨世纪151人才工程"， 2008年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”、2010年获得浙江省自然科学基金杰出青年基金，2012年获得国家自然科学基金杰出青年基金，2018年入选浙江省科技创新领军人才。

讲座摘要：Under the classical framework of probability theory in which the probability measure and the expectation are additive, it is well-known that the almost sure convergence, the convergence in probability and the convergence in distribution of the infinite series of independent random variables are equivalent, and, the sufficient and necessary condition for the central limit theorem of independent and identically distributed random variables is that the second moment of the random variables is finite. In this talk, we show similar results under Peng's framework of sub-linear expectations. The inequalities for the tail capacity of maximum sums of independent random variables are established to show the results.