内存约束下的全局偏差校正直流偏估计方法

来源:统计学院  发布日期:2019-04-17   字体:

讲座题目:A Global Bias-Correction DC Method for Biased Estimation under Memory Constraint


主讲人:林路 教授  山东大学


讲座时间:2019年4月19日(周五)上午8:30-9:30


讲座地点:综合楼601会议室


主讲人简介:林路,山东大学金融研究院教授、博士生导师、副院长;在南开大学获得博士学位后,先在南开大学任教,随后到山东大学任教至今;从事高维统计、非参数和半参数统计及金融统计等方面的研究,在国际统计学、机器学习和相关应用学科顶级期刊Annals of Statistics, Journal of Machine Learning Research, PLoS computational biology和其它重要期刊发表研究论文100余篇;主持过多项国家自然科学基金课题、博士点专项基金课题、山东省自然科学基金重点项目等;获得国家统计局颁发的统计科技进步一等奖和二等奖,山东省优秀教学成果一等奖;是国家973项目、国家创新群体和教育部创新团队的核心成员,教育部应用统计专业硕士教育指导委员会成员,山东省政府参事。


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