11月1日-2日，两年一次的全国统计领域的学术盛会--第二十三次全国统计科学讨论会在浙江工商大学召开。全国统计与数据科学领域的专家、学者及业界代表齐聚，共同探讨人工智能赋能下统计学科的理论创新、方法融合与人才培养。会议由中国统计学会主办，浙江工商大学承办，浙江省统计学会协办。

开幕式上，浙江工商大学“统计与数学学院”正式更名为“统计与数据科学学院”，学校与联合国统计大数据和数据科学全球中心、之江实验室共建的“数据科学联合实验室”同步揭牌。

本次会议主题“人工智能+中国特色统计学科建设”与浙江工商大学统计学科发展方向高度契合，学校始终大力支持统计学科建设，通过持续拓展统计学应用领域，提升人才培养质量，在服务国家战略、构建中国自主知识体系的进程中展现“商大担当”。

AI大潮下，机器学习、深度学习等技术正重塑传统学科，而作为数据科学基石之一的统计学，正处在这场变革的风口浪尖。统计学科如何应变？

浙江工商大学党委书记郁建兴在大会中表示，数字化和智能化浪潮下，人工智能的实质是统计学。“统计与数学学院” 更名为 “统计与数据科学学院”，标志着浙江工商大学统计学科内涵正向数据科学领域深度拓展。学校正大力布局人工智能领域，通过引进顶尖人才、成立人工智能学院、大规模投入算力、创立社会科学试验装置等措施，积极推动文科的“升维发展”。目前，正以建构中国自主知识体系为使命，着力构建大统计、大经管双核驱动的学科生态。他指出，学校紧跟学科发展趋势、对标国内外一流高校的关键之举，它不仅是一次名称的更迭，更是一次办学理念与学科内涵的演进。未来将继续大力支持统计学科建设，不断拓展统计学应用领域，提高人才培养质量。

国家统计局副局长、中国统计学会常务副会长蔺涛作题为《充分发挥统计科研创新驱动能力 奋力推动统计现代化事业行稳致远》的主旨演讲。他表示，新一代信息技术为统计工作带来机遇与挑战，统计作为国家治理现代化的重要支撑，需坚持守正创新。他总结了近年来统计工作在普查调查、重点领域改革、统计监测、信息化建设、国际合作、科研推进等方面的成效，提出统计现代化改革要在提升数据质量、拓宽指标范围、创新数据采集方法、提高统计管理效率等方面加码发力。他强调，要通过加强统计标准研究、创新调查方法、推进智慧统计建设、深化核算体系研究等举措，推动统计科研与实践融合，服务国家高质量发展。他希望与会代表借助全国统计科学讨论会这一平台，充分交流研讨，为统计现代化改革与学科发展贡献更多智慧。

开幕式上，郁建兴和清华大学刘军教授、江西财经大学邱东教授等9位专家学者共同为统计与数据科学学院揭牌，仪式由浙江工商大学副校长顾青主持。

从名称变更再到平台搭建，“数据科学联合实验室”揭牌也成为本次大会的亮点。该实验室由浙江工商大学、联合国统计大数据和数据科学全球中心、之江实验室三方共建，是全国首个明确面向“人工智能+统计”领域的省部级协同创新平台。此次合作汇聚了顶尖的学术资源、国际化的官方统计平台和前沿的科研力量，为相关领域创新研究搭建起高起点协作载体。

联合实验室将依托三方优势，在全球范围内汇聚顶尖智力资源，聚焦统计与数据科学领域的关键核心技术展开攻关，并探索高层次人才培养的新模式。这不仅将极大提升浙商大在数据科学领域的科研实力和国际影响力，也将为浙江乃至全国的数字经济发展和全球可持续发展提供智力与技术支持。

此次大会汇聚了全国统计与数据科学领域的顶尖专家、学者及业界代表，共同探讨人工智能赋能下统计学科的理论创新、方法融合与人才培养，为服务国家重大战略需求贡献智慧。

在大会特邀报告环节，清华大学刘军院士、江西财经大学邱东教授、中国人民大学朱利平教授等9位顶尖专家，分别就AI落地与统计思维、大模型时代的统计学机遇与挑战、国际标准修订对GDP核算的影响等前沿热点，带来了跨学科的深度报告。此外，会议还设置了十个平行分会场，围绕“数字贸易规模测度”“新质生产力统计测度”等议题，对两百余篇学术论文展开了密集研讨。

统计学是浙江工商大学传统优势特色学科之一，1945年以来，经过几代统计人的深耕积淀，取得了丰硕成果。在教育部第三轮、第四轮、第五轮学科评估中，均取得了优异的成绩。统计学先后入选浙江省重点学科、浙江省人文社科重点研究基地、浙江省一流学科A类、浙江省重点建设高校优势特色学科，2023年入选浙江省登峰学科。