9月12日，浙江工商大学共同富裕统计监测与智能治理实验室对外发布六项创新成果，探索用数据仿真、智能推演的技术手段，为公共政策实现 “未实施先模拟、未落地先预判” 提供技术方案。

长期以来，公共政策研究多基于现实发生的现象开展复盘分析。面对复杂多变的社会现实，如何在政策出台之前预判潜在风险、优化实施方案，成为社会治理领域亟待破解的现实难题。

数字化浪潮下，哲学社会科学正在走出书斋，向着可计算、可实验的方向转型。浙江工商大学校长王永贵表示：实体化社科实验室是推进教育、科技、人才一体化发展的重要载体，学校将持续在算力、人才、经费等方面做好保障，推动平台成为学科交叉的聚集地、科研成果的策源地、服务地方发展的桥头堡。

此次发布的六项成果，打通数据底座、社会仿真、政策推演、科研服务全链条，把人工智能、多智能体模拟技术引入共同富裕与社会治理研究，推动社科研究从定性观察走向可计算、可推演、可验证。

六项成果各有侧重又互为支撑。CPRD共同富裕研究数据服务平台搭建起规范化、可追溯的多源数据体系，补齐相关研究的数据短板；FOS社会仿真模拟平台与Agent‑Kernel多智能体开发框架，创新AI社会模拟方法，降低社会运行仿真实验的开发门槛，支持开展反事实情景推演；迭代升级的共同富裕政策大脑2.0新增政策溯源、一致性检验功能，助力政策成果向决策应用转化；ACL政策模拟推演平台融合宏观与微观模型，实现政策落地前仿真测试和风险研判；面向高校科研群体的百晓智能・教学科研写作一站式平台，则把人工智能能力延伸到教学科研全流程。整套成果形成完整创新链条，为数字时代社科研究开辟新的技术路径。

“人工智能与社会科学正在形成双向互嵌、互为前沿的关系，技术不只是工具，它的发展方向同样被社会重大议题所定义。”国务院学位委员会公共管理学科评议组召集人郁建兴说，实验室探索构建 “理论阐释—技术研发—数据构建— 场景应用”四位一体研究闭环，希望跳出单纯观察社会的研究模式，探索模拟社会运行的新路径，为共同富裕实践提供智能化解决方案。

来自国内多所高校、科研机构以及科技企业的专家参与本次研讨。与会学者围绕哲学社会科学实验室建设、数字技术赋能社科创新、数据共享与成果转化等现实问题开展交流，探讨交叉学科建设的可行路径，思考如何让数字技术更好服务国家重大战略与地方治理实践。

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