9月12日，浙江工商大学共同富裕统计监测与智能治理实验室举行成果发布会。会议集中发布实验室最新研发的六项创新成果。浙江省社科联党组成员、副主席屠春飞，浙江工商大学校长王永贵出席会议并致辞。国务院学位委员会公共管理学科评议组召集人、浙江大学公共管理学院教授、教育部共同富裕统计监测与智能治理实验室主任郁建兴作实验室建设情况介绍。嘉兴大学副校长文雁兵，浙江工商大学发展委员会副主席苏为华，浙江省教育厅（省委教育工委）高等教育处副处长陈赞安等出席会议。来自清华大学、北京大学、中国人民大学、中国科学院大学、中山大学、浙江大学、上海财经大学等高校和科研机构的专家学者，以及阿里巴巴等科技企业相关负责人参加会议。会议由浙江工商大学副校长郑晓东主持。

会上，集中发布实验室最新研究成果，包括CPRD共同富裕研究数据服务平台、FOS社会仿真模拟平台、共同富裕政策大脑2.0、Agent-Kernel多智能体开发框架、ACL政策模拟推演平台，以及百晓智能·教学科研写作一站式平台六项创新成果。系列成果围绕数据基础、社会模拟、政策推演和科研创新等方向展开探索，推动公共政策研究从传统的事后解释走向事前模拟、风险预判与方案优化，为数字时代社会治理提供新的研究方法和技术支撑。

王永贵指出，在数字化浪潮下，哲学社会科学正经历一场从“书斋里的学问”向“可计算、可实验、可验证”的范式跃迁。共同富裕统计监测与智能治理实验室正是学校立足浙江、面向国家战略，整合全校力量打造的实体性科研机构。学校始终把实验室作为高质量发展的“关键变量”和教育、科技、人才一体化发展的“试验田”，在算力、经费、人才等方面给予全方位支持。面向未来，学校将深入推进教科人一体化发展，让实验室成为人才培养的“孵化器”、科研创新的“策源地”、学科交叉的“强磁场”、服务社会的“桥头堡”，为中国式现代化建设贡献更多商大智慧和力量。

屠春飞指出，浙江工商大学共同富裕统计监测与智能治理实验室坚持面向国家战略、扎根浙江实践，将学术研究置于共同富裕示范区建设这一重大实践场景之中，在跨学科融合和应用型研究方面进行了积极探索，为全省社科研究机构推进数字技术赋能、提升科研创新能力提供了有益启示。她提出三点希望：一是深耕基础研究，夯实数智底座，探索人机协同新范式，为破解传统智库发展瓶颈提供底层动力；二是聚焦产业赛道，推进实战应用，打造决策服务强引擎，让实验室成为党委、政府科学决策的“政策大脑”；三是拓展细分场景，淬炼复合人才，在实战中培养跨学科拔尖创新人才，在探索科技向善中彰显社科工作者的时代担当。

郁建兴系统阐述了浙江工商大学共同富裕统计监测与智能治理实验室的理念与实践。他表示，人工智能与社会科学正进入一种互嵌、双向的“互为前沿”关系，技术不仅是赋能工具，其发展方向也正被社会科学的核心议题所定义。实验室的探索，正是要推动社会科学研究范式从“观察人类社会”走向“模拟社会运行”，构建“理论阐释—技术研发—数据构建—场景应用”四位一体的研究闭环，为“共同富裕”这一国家战略提供可测量、可验证、可优化的智能化解决方案。

会上发布六项创新成果，聚焦共同富裕统计监测与智能治理领域，是数字技术与社会科学深度融合的重要探索，覆盖数据基础、社会模拟、政策分析、科研服务等多个方向。“共同富裕研究数据服务平台”整合多源异构数据，搭建规范化可追溯数据体系，为共同富裕相关研究、监测评估筑牢数据底座。依托大语言模型打造的“FOS社会仿真平台”“Agent-Kernel模拟框架”创新AI社会模拟方法，支持社会实验构建与反事实推演，降低智能体系统开发门槛。“共同富裕政策大脑平台”新增政策溯源、一致性检验功能，推动数据成果向决策支撑转化。“ACL政策模拟推演平台”融合宏微观模型，实现政策落地前仿真测试与风险研判。“百晓智能・教学科研写作一站式平台”面向高校，以AI赋能教学科研全流程。

六项成果相互支撑、协同联动，形成从数据建设、智能模拟、政策推演到科研服务的完整创新链条，助力推动社会科学研究方法革新，提升智能治理效能。

会议期间，与会专家围绕哲学社会科学实验室建设、高质量发展路径以及数字技术赋能社会科学创新等议题开展闭门研讨，就未来交叉学科研究、数据资源共享和成果转化机制等方向进行了深入交流。