12月8日，“华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛颁奖大会在山东大学举行。我校研究生学子捷报频传，再创佳绩，荣获全国一等奖3项（含华为专项一等奖1项），二等奖46项，三等奖44项，总成绩位列全国第18名，同时我校连续六年被授予“优秀组织单位”。此外，赛制规定各培养单位的国家级一等奖限获3项，我校再次斩获全国一等奖大满贯，全国仅24所高校获此殊荣。

来自我校管理工程与电子商务学院的两支一等奖队伍因表现优异而作为参赛代表参加中国研究生数学建模竞赛学术交流会，这是历年来我校参赛队伍首次受邀参会。会上，各参赛代表围绕竞赛赛题进行了深入的交流和探讨，学术交流氛围浓厚。来自一等奖团队的郑浩东同学分享了“基于特征对齐与多重预测驱动的WLAN信号预测优化方案”，结合DBSCAN聚类与随机扰动机制提升预测精度，采用随机森林和GBDT优化特征选择，融合BP神经网络与CNN模型及过采样技术增强复杂场景适应性，为WLAN性能优化提供了创新理论与实践支持；姚力琪同学分享了“基于风电场有功功率分配优化问题”的建模思路，提出构建实时预测疲劳损伤模型用于计算风机关键部件疲劳损伤值，同时，针对风电场随机噪声和通信延迟问题，为提高模型的鲁棒性和稳定性，引入鲁棒优化建立了基于粒子群算法的鲁棒优化模型。

我校自今年5月启动本届中国研究生数学建模竞赛的校赛选拔工作，邀请校内专家通过专题辅导、模拟实战等方式对参赛队伍进行集训，为参赛队伍取得佳绩筑牢基础。我校推荐的155支参赛队伍中共有93支队伍获得国家级奖项，获奖率高达60%，其中统计与数学学院共有40支队伍获奖，计算机科学与技术学院共有31支队伍获奖，管理工程与电子商务学院共有19支队伍获奖，经济学院、金融学院和信息与电子工程学院各有1支队伍获奖。此外，来自管理工程与电子商务学院的1支队伍荣获“华为专项一等奖”，全国仅有4支队伍荣膺此奖。

第二十一届中国研究生数学建模竞赛一等奖团队介绍

团队成员：余乐、郑浩东、王灏获奖

等级：国家级一等奖（华为专项一等奖）

推荐学院：管理工程与电子商务学院

项目简介：本项目采用自适应器、随机森林、GBDT、虚拟变量、DBSCAN算法及CNN等方法，构建基于特征对齐与多重预测驱动的WLAN信号预测模型。问题一通过目标编码与扰动机制优化特征，依据模型特征重要性排序预测数据帧序列时长；问题二融合NSS与MCS标签，新增SINR特征并加权处理，比较BP神经网络与CNN选优预测；问题三建立双层交叉预测模型，首层用随机森林预测数据帧信息，次层以深度残差网络评估系统吞吐量，全面提升网络性能。

团队成员：陈蕊、邵雨欣、姚力琪获奖

等级：国家级一等奖

推荐学院：管理工程与电子商务学院

项目简介：本项目聚焦风电场疲劳损伤加速和维护成本增加，致力于风机关键部件的疲劳损伤监测、受力估算和有功功率优化调度，解决以下四个问题：一是构建实时疲劳损伤预测模型并改进雨流计数法，评估风机主轴和塔架的累积疲劳；二是提出物理与数据驱动结合的非线性回归模型，优化风速波动下的受力估算；三是基于Pareto前沿分析和MPC优化模型优化功率分配；四是采用卡尔曼滤波和延迟补偿机制提高模型鲁棒性，构建全局协调的MPC鲁棒优化模型，验证其实际应用有效性。

团队成员：陈奇、庄振、赵龙获奖

等级：国家级一等奖

推荐学院：计算机科学与技术学院

项目简介：本项目提出基于深度学习和智能决策的高速公路交通拥堵解决方案，旨在缓解突发事件对交通的影响。结合YOLOv8目标检测与BoT-SORT目标跟踪技术，实时提取交通参数，分析交通流趋势。通过ARIMA和LSTM模型预测交通拥堵指数，结合LWR模型量化交通流动影响，设计应急车道启用决策模型，利用实时数据和阈值判断是否启用应急车道从而缓解拥堵。通过视频数据验证和关键指标分析，确保预测准确性并验证阈值合理性，优化监控点布置，提高决策科学性。

2024年中国研究生数学建模竞赛我校获奖名单

中国研究生数学建模竞赛是由教育部学位管理与研究生教育司指导，中国学位与研究生教育学会、中国科协青少年科技中心主办的“中国研究生创新实践系列大赛” 主题赛事之一，旨在提升研究生建立数学模型和运用互联网信息技术解决实际问题的能力、培养科研创新精神和团队合作意识。据悉，本届大赛共有来自国内外521个研究生培养单位的20247支研究生队伍参赛，评选出一等奖242项（获奖比例为1.19%），二等奖2742项（获奖比例为13.54%），三等奖3927项（获奖比例为19.39%）。